Parâmetros de Controle de Modelos de IA

Total de parâmetros: 7

Parâmetro	Faixa	Definição	Função	Efeito Prático
Temperature	0.0 - 2.0	Controla aleatoriedade/criatividade das respostas	Determina quão "ousado" o modelo é nas escolhas de palavras	Baixa Alta Previsível ↔ Criativo/Imprevisível
Top-P	0.0 - 1.0	Amostragem por núcleo - limita vocabulário considerado	Filtra palavras menos prováveis antes da seleção	Restrito Amplo 0.1 = vocabulário restrito; 0.9 = vocabulário amplo
Top-K	1 - 100+	Limita quantas palavras candidatas são consideradas	Restringe escolhas a K palavras mais prováveis	Focado Variado Baixo = respostas focadas; Alto = mais variação
Frequency Penalty	-2.0 - 2.0	Penaliza repetição de tokens já usados	Reduz probabilidade de repetir palavras/frases	Repetição Original Positivo = evita repetição; Negativo = encoraja repetição
Presence Penalty	-2.0 - 2.0	Penaliza tokens que já apareceram (independente da frequência)	Encoraja introdução de novos tópicos/conceitos	Tema atual Diversidade Positivo = mais diversidade; Negativo = foca no tema atual
Max Tokens	1 - 4096+	Limite máximo de tokens na resposta	Controla tamanho da saída	Curta Longa Baixo = respostas curtas; Alto = respostas longas
Stop Sequences	Texto	Strings que fazem o modelo parar de gerar	Define pontos de parada customizados	Útil para formatar saídas específicas

Dica: Ajuste esses parâmetros para otimizar as respostas do modelo de IA